分析可识别用户细分并开展有针对性的活动

我们很高兴地宣布推出进一步增强的实力。代表新近度频率和货币，是根据任何特定用户事件对用户进行细分的好方法。例如，如果您希望查看用户的购买行为的分析，系统将根据购买的最新时间购买的次数以及货币价值对所有用户进行分组购买的。这种预测细分功能可以帮助您建立不同类型的用户组最有价值的用户即将流失的用户休眠用户等，从而实现精确的定位和更好的营销支出投资回报率。在功能中，您可以将这些单独的用户组保存为静态列表，然后为每用户组运行有针对性的营销活动。预测性细分功能可提高投资回报率|网络参与不同用户群的分析快照怎么运行的？根据您的业务需求，您最多可以指定事件来定义您想要分析的用户行为。第一事件是新近度频率事件，它根据用户在过去天内执行事件的新近度和频率将用户分为不同的部分此时间范围可以更改。

这可以注册添加到购物车下订单会话开始领取优惠，基本上是 秘鲁 Whatsapp 号码 对您的业务重要的任何事情。然后，您可以定义货币事件及其事件属性，这将帮助您将用户分组到相关的细分中。例如，您可以选择购物车价值作为货币事件结帐已完成的属性，所有执行过货币事件的用户将按其购物车的实际价值进行分析，并分组到不同的细分中。分析如何工作|网络参与在此输入您的近期活动频率和金额事件基于此，我们的内部算法将：将目标受众范围缩小到仅在选定时间范围内执行过指定事件的受众。针对每事件，针对所有参数新近度频率和货币价值对用户进行评分，评分范围为。评分如何运作通过将每用户分组为互斥的细分来预测每用户继续与您的品牌关联的可能性以下是每细分的含义分析分段并将相关分段导出为单独的静态列表。



创建高度性化的营销活动，与各细分市场的用户建立联系。分析分步指南有关如何计算值以及如何将它们划分为各组的更深入概述，请参阅此处的知识库。快速准确的分割随着的推出，我们通过直观的界面自动执行用户组识别任务。分析的主要区别不在于活动创建或细分。一直在完美地帮助企业实现这一目标。但我们想要实现的是准确性节省时间和更好的投资回报率。考虑每客户的新近度频率和货币价值；将它们组合起来，然后将它们分为不同的客户群，以便于回忆和营销活动定位。通过分析进行快速准确的细分|网络参与反过来，您将能够获得一些紧迫问题的答案，例如：谁是我最有价值最不重视或参与度最高的客户？谁是最大的消费者？哪些客户有潜力转化为利润更高的客户？