Post by karimbenjemin on Mar 19, 2024 6:51:15 GMT
这样的算法是人工智能的一种形式，可以预测某些用户可能会点击哪些文章或广告（尽管该算法涉及的远不止于此）。三年多来，Mark 一直在针对 Facebook 的人工智能进行实验。基于这些实验，他相信我们正处于转折点，在大多数情况下，机器和人类一样好。 这说明了迈克·罗兹 (Mike Rhodes) 的观点，即对于营销人员来说，某些人工智能与人类一样好。 该插图从左到右显示了一个深蓝色笔记本电脑图标、一个深蓝色等号以及一个圆圈中的人头的深蓝色轮廓。 背景是淡蓝色的。 该算法有时确实会出现混乱，当这种情况发生时，它往往会犯下巨大的错误。然而，大多数时候，它与最优秀的人类一样好，有时甚至比最优秀的人类还要好。 对于营销人员来说，人工智能的能力有可能威胁到他们的工作或机构的存在。仍然花大部分时间报告和更改出价的营销人员尤其容易受到影响。这些营销人员可能会破产，或者必须加倍努力来改变他们执行日常任务的方式。 所有广告平台都受到激励来改进其人工智能。当他们帮助营销人员实现目标时，他们将继续使用该平台。此外，人工智能使广告平台更易于使用，这将带来更多业务。 如今，发现在线和社交广告平台过于混乱和复杂的企业与可以聘请代理机构或员工来处理它的企业之间存在着巨大的鸿沟。这些平台越能让日常企业利用人工智能来吸引更多客户，广告平台产生的业务就越多。 迈克表示，谷歌一直关注用户、广告商和利益相关者，以及这三者如何交叉。
对于谷歌来说，用户是三者中最大、最重要的。尽管谷歌必 中欧数据 须平衡广告商和利益相关者的需求，但迈克认为提供最佳的用户体验有助于做到这一点，因为它鼓励用户回到该平台。 这是迈克·罗兹 (Mike Rhodes) 评论的一个例证，即谷歌关心三个主要群体，它们像维恩图一样交叉。 三个圆相交。 蓝色的以白色文本显示“用户”一词。 绿色的以白色文本显示“广告商”一词。 橙色的以白色文本显示“利益相关者”一词。 例如，在 20 世纪 90 年代末，人们离开了 Alta Vista 和 Ask Jeeves 等搜索引擎，转向了 Google，因为它提供了更好的结果。如今，谷歌正在努力使其平台更好地为广告商服务。如果应该使用 Google Ads 等工具的企业中只有大约 10% 实际使用它，那么该平台就有巨大的增长空间。 在小型企业中，迈克认为 Google Ads 可以吸引那些迄今为止发现该广告平台太难使用的客户。在大型企业中，谷歌可以从传统媒体中夺走品牌资金，并教育这些大型企业使用谷歌广告而不是大型控股机构的成本节约优势。 收听节目，听听我对 Facebook 算法智能的看法。 人工智能如何帮助营销人员 谷歌和 Facebook 拥有大型人工智能计划和营销人员已经使用的工具，可以提供令人难以置信的大量信息。为了形象化这一点，谷歌通过谷歌分析、Android（全球 80% 的智能手机都使用该系统）、YouTube 和 Chrome（最常用的浏览器）收集用户数据。谷歌开发或购买了这些服务来获取所有这些数据。 除了谷歌和 Facebook 之外，亚马逊、微软和 IBM 也在人工智能领域做出了令人惊叹的事情。由于 Mike 专注于 Google Ads，因此我们关于人工智能如何帮助营销人员的讨论也集中在该平台上。
然而，我想强调的是，人工智能正在迅速进入许多平台。 这是迈克·罗兹 (Mike Rhodes) 金字塔的插图，展示了人工智能改变营销的方式。 金字塔分为三个部分。 金字塔的底部是绿色的，上面写着“投标”的白色文字。 金字塔的中间部分是蓝色的，上面有白色文字，上面写着“目标”。 金字塔的顶部是橙色的，上面有白色文字，上面写着“消息”。 为了解释人工智能目前如何帮助营销人员使用 Google Ads，Mike 首先概述了一个基于三层金字塔的框架。最底层是竞价，中间层是定向，最上层是消息传递。这些层共同帮助营销人员进行广告，在正确的时间向正确的人展示正确的信息，并实现盈利。 迈克使用金字塔是因为竞价是开始测试谷歌人工智能的好地方。竞价是人工智能最容易接管的任务，也是营销人员耗时的任务。借助人工智能处理投标，您可以在金字塔中向上移动，保持机器人的领先地位，并专注于顶层的任务，例如创造性和战略思维以及与客户合作解决更大的业务问题。 竞价：为了说明 Google 的人工智能学习能力如何，Mike 首先分享了一个有关 Google 的 AlphaGo 的故事，它在围棋比赛中击败了世界冠军。然后谷歌打造了AlphaGo Zero，它击败了第一台机器。AlphaGo Zero 从头开始，在没有看过任何其他比赛的情况下，自学了。 AlphaGo Zero 中的人工智能能够摄取大量数据并以令人难以置信的准确性做出预测。它还可以快速学习。三天之内，就和人一样了。40 天后，AlphaGo Zero 击败了据说永远不会输掉比赛的 AlphaGo。
对于谷歌来说，用户是三者中最大、最重要的。尽管谷歌必 中欧数据 须平衡广告商和利益相关者的需求，但迈克认为提供最佳的用户体验有助于做到这一点，因为它鼓励用户回到该平台。 这是迈克·罗兹 (Mike Rhodes) 评论的一个例证，即谷歌关心三个主要群体，它们像维恩图一样交叉。 三个圆相交。 蓝色的以白色文本显示“用户”一词。 绿色的以白色文本显示“广告商”一词。 橙色的以白色文本显示“利益相关者”一词。 例如，在 20 世纪 90 年代末，人们离开了 Alta Vista 和 Ask Jeeves 等搜索引擎，转向了 Google，因为它提供了更好的结果。如今，谷歌正在努力使其平台更好地为广告商服务。如果应该使用 Google Ads 等工具的企业中只有大约 10% 实际使用它，那么该平台就有巨大的增长空间。 在小型企业中，迈克认为 Google Ads 可以吸引那些迄今为止发现该广告平台太难使用的客户。在大型企业中，谷歌可以从传统媒体中夺走品牌资金，并教育这些大型企业使用谷歌广告而不是大型控股机构的成本节约优势。 收听节目，听听我对 Facebook 算法智能的看法。 人工智能如何帮助营销人员 谷歌和 Facebook 拥有大型人工智能计划和营销人员已经使用的工具，可以提供令人难以置信的大量信息。为了形象化这一点，谷歌通过谷歌分析、Android（全球 80% 的智能手机都使用该系统）、YouTube 和 Chrome（最常用的浏览器）收集用户数据。谷歌开发或购买了这些服务来获取所有这些数据。 除了谷歌和 Facebook 之外，亚马逊、微软和 IBM 也在人工智能领域做出了令人惊叹的事情。由于 Mike 专注于 Google Ads，因此我们关于人工智能如何帮助营销人员的讨论也集中在该平台上。
然而，我想强调的是，人工智能正在迅速进入许多平台。 这是迈克·罗兹 (Mike Rhodes) 金字塔的插图，展示了人工智能改变营销的方式。 金字塔分为三个部分。 金字塔的底部是绿色的，上面写着“投标”的白色文字。 金字塔的中间部分是蓝色的，上面有白色文字，上面写着“目标”。 金字塔的顶部是橙色的，上面有白色文字，上面写着“消息”。 为了解释人工智能目前如何帮助营销人员使用 Google Ads，Mike 首先概述了一个基于三层金字塔的框架。最底层是竞价，中间层是定向，最上层是消息传递。这些层共同帮助营销人员进行广告，在正确的时间向正确的人展示正确的信息，并实现盈利。 迈克使用金字塔是因为竞价是开始测试谷歌人工智能的好地方。竞价是人工智能最容易接管的任务，也是营销人员耗时的任务。借助人工智能处理投标，您可以在金字塔中向上移动，保持机器人的领先地位，并专注于顶层的任务，例如创造性和战略思维以及与客户合作解决更大的业务问题。 竞价：为了说明 Google 的人工智能学习能力如何，Mike 首先分享了一个有关 Google 的 AlphaGo 的故事，它在围棋比赛中击败了世界冠军。然后谷歌打造了AlphaGo Zero，它击败了第一台机器。AlphaGo Zero 从头开始，在没有看过任何其他比赛的情况下，自学了。 AlphaGo Zero 中的人工智能能够摄取大量数据并以令人难以置信的准确性做出预测。它还可以快速学习。三天之内，就和人一样了。40 天后，AlphaGo Zero 击败了据说永远不会输掉比赛的 AlphaGo。